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英特尔的异构计算策略正在重塑我们的计算世界。在这个策略中,CPU(中央处理器)与FPGA(现场可编程门阵列)的结合,为解决复杂问题提供了新的可能。 CPU作为传统的计算机核心组件,以其卓越的计算能力和稳定性,为软件运行提供了坚实的基础。然而,对于一些需要高度并行化和实时响应的应用,CPU可能显得力不从心。这时,FPGA的加入就成为了解决问题的关键。 FPGA是一种可编程硬件,其灵活性和强大的并行处理能力使其在高速、高吞吐量的计算任务中表现出色。尤其在深度学习、人工智能等需要大量并行计算的领域,
在智能座舱里,大家都知道高通的芯片是目前的主流,比如高通8155,高通8295,车企不断的宣传让我们知道了芯片的重要性。那么在智能驾驶领域里,到底什么是重要的呢,评估面向自动驾驶的计算芯片性能时,有没有什么科学的依据呢?我们今天来解读一下“车载异构计算测评规范”的标准,这个标准非常详细地规定了测试的各个方面。 2022年7月,中国电子技术标准化研究院牵头制定了《面向自动驾驶应用的计算芯片》系列团体标准,并在中国电子工业标准化技术协会正式立项, 在2023年4月发布了该系列团体标准的征求意见稿,
随着越来越多不同类型的处理元件包含在同一架构中,对处理器进行编程变得越来越复杂。 虽然系统架构师可能会陶醉于可用于提高功率、性能和面积的选项数量,但编程功能并使其协同工作的挑战将成为一项重大挑战。它涉及来自不同IP提供商的多种编程工具、模型和方法。 “在任何一种边缘推理产品中,无论是Nest相机、汽车应用中的相机,还是笔记本电脑,基本上都有三种类型的功能软件,主要来自三种不同类型的开发人员——数据科学家、嵌入式CPU开发人员和DSP开发人员,”的首席营销官史蒂夫·罗迪说二次曲面。 根据他们在开
一、异构计算ABC 简单的介绍几个概念,同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。云计算离不开数据中心,数据中心离不开服务器,而服务器则离不开CPU。当然,世事无绝对,上述三个“离不开”自然是针对当下以及并不久远的未来而言。而异构计算的“异构”指的是“不同于”CPU的指令集。 异构计算听起来是一个高大上兼不明觉厉的概念,实际上,我们大致可以用“加速协处理器”的概念来替代异构计算,这样理解起来也许就容易多了。云计算在最开始指的就是基于CPU的计算,异
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